博客
关于我
LeetCode 1665. 完成所有任务的最少初始能量(排序+二分)
阅读量:219 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1390 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了找到完成所有任务的最少初始能量,我们可以采用二分查找结合任务排序的方法。以下是详细的解决方案:

方法思路

  • 二分查找:我们使用二分查找来确定最小的初始能量。假设初始能量为mid,我们需要检查是否可以按某种顺序完成所有任务。
  • 任务排序:任务按照实际能耗减去最低能量(即差值)的大小从小到大排序。这是为了确保在完成任务时,能量消耗最小。
  • 检查函数:对于给定的初始能量mid,按排序后的顺序依次处理每个任务,确保每个任务的最低能量要求,更新剩余能量。
  • 解决代码

    import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;class Solution {    public int minimumEffort(vector
    > tasks) { int left = 0; int right = (int) 0; for (int i : tasks) { left = Math.max(left, i[1]); right += i[0]; } while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (check(mid, tasks)) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } private boolean check(int mid, vector
    > tasks) { sort(tasks.begin(), tasks.end(), [](const vector
    & a, const vector
    & b) { return a[0] - a[1] < b[0] - b[1]; }); int current = mid; for (const vector
    & task : tasks) { if (current < task[1]) { return false; } current -= task[0]; } return true; }}

    代码解释

  • minimumEffort函数:这是主函数,使用二分查找确定最小初始能量。首先初始化左边界left为所有任务的最低能量,右边界right为所有任务实际能耗的总和。
  • check函数:检查给定的初始能量mid是否能完成所有任务。首先根据差值排序任务,然后依次处理每个任务,确保初始能量满足最低要求,并更新剩余能量。
  • 排序逻辑:任务按实际能耗减去最低能量的差值从小到大排序,以优化能量使用顺序。
  • 通过这种方法,我们可以高效地找到完成所有任务所需的最少初始能量。

    转载地址:http://stkv.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 交互式数据可视化详解
    查看>>
    python语言有哪些优点和缺点_Python有哪些优缺点,你了解吗?
    查看>>
    Python 从入门到精通:30天速成教程到底有多狠?你能坚持下来吗?
    查看>>
    Python 从数据库中存储和检索密码的最安全方法
    查看>>
    Python语言及其应用 - 知识点遍历
    查看>>
    Python 优化提速的 8 个小技巧
    查看>>
    Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算
    查看>>
    python 使用execjs 报编码错误解决办法,UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xac in position 145: il
    查看>>
    python 使用filetype校验文件
    查看>>
    Python 使用flush函数将缓冲区数据立即写磁盘
    查看>>
    python 使用in判断不准确,in不好使
    查看>>
    Python 使用pandas 进行查询和统计详解
    查看>>
    Redis 配置文件redis.conf详细解释
    查看>>
    python网络爬虫(2)——scrapy框架的基础使用
    查看>>
    python网络爬虫实例教程试读_Python网络爬虫实战教程(全套完整版) - 学途无忧网 - 做技术的王者 - Powered By EduSoho...
    查看>>
    Python 使用哈希函数用于加密
    查看>>
    Python 依赖管理的革新——Poetry 深度解析
    查看>>
    python 保留精度及增加去除数字的千位分隔符(金额化数字)
    查看>>
    python 倒计时 9,8,7,。。。。。。0
    查看>>
    Python 入门开发学习笔记之数据的增删改查
    查看>>