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LeetCode 1665. 完成所有任务的最少初始能量(排序+二分)
阅读量:219 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1390 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了找到完成所有任务的最少初始能量,我们可以采用二分查找结合任务排序的方法。以下是详细的解决方案:

方法思路

  • 二分查找:我们使用二分查找来确定最小的初始能量。假设初始能量为mid,我们需要检查是否可以按某种顺序完成所有任务。
  • 任务排序:任务按照实际能耗减去最低能量(即差值)的大小从小到大排序。这是为了确保在完成任务时,能量消耗最小。
  • 检查函数:对于给定的初始能量mid,按排序后的顺序依次处理每个任务,确保每个任务的最低能量要求,更新剩余能量。
  • 解决代码

    import java.util.Arrays;import java.util.Comparator;class Solution {    public int minimumEffort(vector
    > tasks) { int left = 0; int right = (int) 0; for (int i : tasks) { left = Math.max(left, i[1]); right += i[0]; } while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (check(mid, tasks)) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } private boolean check(int mid, vector
    > tasks) { sort(tasks.begin(), tasks.end(), [](const vector
    & a, const vector
    & b) { return a[0] - a[1] < b[0] - b[1]; }); int current = mid; for (const vector
    & task : tasks) { if (current < task[1]) { return false; } current -= task[0]; } return true; }}

    代码解释

  • minimumEffort函数:这是主函数,使用二分查找确定最小初始能量。首先初始化左边界left为所有任务的最低能量,右边界right为所有任务实际能耗的总和。
  • check函数:检查给定的初始能量mid是否能完成所有任务。首先根据差值排序任务,然后依次处理每个任务,确保初始能量满足最低要求,并更新剩余能量。
  • 排序逻辑:任务按实际能耗减去最低能量的差值从小到大排序,以优化能量使用顺序。
  • 通过这种方法,我们可以高效地找到完成所有任务所需的最少初始能量。

    转载地址:http://stkv.baihongyu.com/

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